import sched

import threading
import os
import random
import time
from multiprocessing import Queue

"""
多线程的设计: 
    import threading
    多线程相比多进程的区别:
        多线程更加轻量化,使得io处理更加迅速
        
    # 面向对象的设计模式
        继承Thread类,重写run()方法
        设置守护进程,thread.setDaemon(True)
    
    # lock模块存在的问题
    上了几次锁就要解锁几次,就很不方便
    于是出现了rLock --- 一次解除所有锁
            
# 调度sched
    安排,指定程序在什么时候去执行,
    这里的调度只能实现时间间隔调度,
    如果是指定时间调度就要配合其他模块


# 生产者消费者
    生产一个消费一个
    没有产品就阻塞 
    
# Condition 
    有点像event, 
    wait()
    notify()
    notifyall()

# Coroutine协成(微线程)
    在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，
    注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定
    在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，
    操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。所以线程的切换非常耗性能。
    但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。
           
"""


def work1():
    while True:
        print('work 1')
        yield
        time.sleep(0.5)
def work2():
    while True:
        print('work 2')
        yield
        time.sleep(0.5)



def main():
    w1 = work1()
    w2 = work2()
    while True:
        next(w1)
        next(w2)

if __name__ == '__main__':
    main()